国金证券研报认为,在智能家居在尚未进入真正主动服务、千人千面的形态下,家电企业硬件能力仍是首要竞争力;中长期来看,随着产品互通性问题逐步解决,服务智能占比提升,平台应用能力强,AI 技术实力突出,掌握家庭中控流量入口(比如音箱、中控面板、智能路由、家庭服务机器人)的企业可能获得更多市场份额。
与会专家认为,人工智能正推动自动化技术深入各行各业。人工智能使自动化系统能够适应环境变化自主决策,为自动化技术带来广阔发展空间。
细分行业成规模的AI应用渐成趋势,未来定制化产品、基于数据积累的快速高效学习将是行业竞争关键。
国金证券研报指出,在智能家居在尚未进入真正主动服务、千人千面的形态下,家电企业硬件能力仍是首要竞争力;中长期来看,随着产品互通性问题逐步解决,服务智能占比提升,平台应用能力强,AI 技术实力突出,掌握家庭中控流量入口(比如音箱、中控面板、智能路由、家庭服务机器人)的企业可能获得更多市场份额。
AI的发展为生活带来了许多便利,但一些乱象也引发质疑。以AI语音合成技术为例,只需要打开软件、动动手指,一条以假乱真的配音视频就能新鲜出炉。然而,有的视频越过了开玩笑的边界,“偷走”他人声音进行恶搞、造谣,带来了恶劣的社会影响。
如今AI手机落地已近一年,行业AI竞争正从过往的盲目发力,发展到当下的理性认识与合理利用生成式AI技术提升用户体验。生成式AI这个曾被行业认为有望掀起行业换机潮、将颠覆行业发展的技术,目前也被行业以平常心看待。
推进太阳能电池、光子集成电路以及量子计算等领域的发展,离不开对材料光学特性的深入了解。但现有的实验方法,如激光测试,受到光波波长范围的限制。而模拟计算成本高昂,且需要满足严格的标准。因此,科学家一直在寻找替代方法,以快速预测不同材料的光学性质。
相关新职业的涌现显示出我国生成式人工智能产业的快速发展。根据中国信通院近日发布的《中国数字经济发展研究报告(2024年)》,截至2023年底,中国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家,发布大模型近80个,部分国产大模型已面向市场投入应用。
与其他一些大型科技公司相比,华尔街对苹果更为谨慎。只有65%的分析师建议买入该股,而微软、英伟达和亚马逊这一比例接近或高于90%。
5G-A与AI深度融合激发的乘数效应,正在开创一个崭新的数智时代。
2019年至2023年,有10家机构在自然指数中的AI研究产出增幅最大,它们是中国科学院、哈佛大学、北京大学、清华大学、浙江大学、麻省理工学院、马普学会、德国亥姆霍兹国家研究中心联合会、中国科学技术大学和上海交通大学。
目前长虹AI TV三大系列已在虹创有品、长虹电视线下门店、以及长虹电视各电商平台旗舰店,开启预售!凭借顶尖的AI技术应用、拟人的互动交流服务、超越以往电视的音画表现等,长虹AI TV实现了艺术与科技的奇妙碰撞,势必为亿万用户带来充满无限可能的智能生活新体验。
券商调研活动的频繁与深入在一定程度上反映了市场对科技创新领域的高度关注。从调研内容来看,券商对电子产业领域各家公司上半年的收入情况、全年业绩展望、新产品研发投入及项目进展等方面给予了高度关注。同时,行业竞争格局、未来经营战略规划、海外布局情况等也是券商关注的焦点问题。
多家机构认为,随着AI的不断演进,AI算力需求将不断增长,产业链将继续维持高景气。
英国财政部表示,亚马逊网络服务公司(AWS)对数据中心的投资,在2024年至2028年间将支持多达14000个就业岗位,并为英国国内生产总值(GDP)贡献140亿英镑。
AI成为驱动产业增长的重要力量,GPU芯片和高带宽内存(HBM)芯片等需求快速增长;与此同时,半导体设备需求持续旺盛,中国市场已连续多个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座。
艾媒咨询CEO张毅向《证券日报》记者表示,AI PC推动了从芯片设计到生产制造、再到软件应用的全面升级,形成了强大的生态协同效应。这不仅加速了技术创新,还促进了产业链的深度融合与拓展,为各环节企业带来了新的增长点。长远来看,AI PC的普及有望重塑PC产业格局,引领行业进入智能化新时代。
一位不愿具名的行业分析师对《证券日报》记者表示,AI搜索赛道的竞争日益激烈,各大厂商凭借各自的技术优势和应用场景拓展能力,不断推陈出新,力求在市场中脱颖而出。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI搜索将会在未来发挥更加重要的作用,为用户带来更加便捷、智能的搜索体验。
分析师们在本周发送给投资者的一份研究报告中称,高盛预计,得益于AI技术,页岩油成本在未来10年内将下降30%。该银行同时预计,AI将小幅推高长期石油需求。该研究报告称,油价受到的最终影响可能包括供应增长导致每桶价格下跌5美元,以及需求增长导致每桶价格上涨2美元。
艾媒咨询研究报告显示,电商产业已经成为生产式AI核心商业应用场景之一,其中,数字人将成为各方布局AI电商的重点方向,AI电商产业将实现从电商运营端、供应链端、消费者端全方位智能化转变。
得益于政策支持以及行业高质量发展,生成式人工智能产业开始加速“冲刺”。中央网信办主任庄荣文近日表示,截至目前,我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个,注册用户超过6亿。
为运动员提供运动细节和指导、为赛事裁判判罚提供依据、为管理者提供节能和安保辅助、为媒体记者开拓全新赛事转播视角、为观众观赛提供更多可视化信息……AI技术已经深入巴黎奥运会全流程和全场景,为各方参与者带来耳目一新的体验。
“得益于优良的产业基础和宽松的政策环境,中心已形成系列可复制推广的技术成果,今后仍将持续打造高水平、有特色的智能语音共性技术研发平台和公共服务平台,为行业高质量发展提供支撑。”吴江照表示。
随着AI大模型行业应用场景逐渐丰富,产业配套日益完善,多地出台政策明确支持AI大模型发展,并在相关文件中规划地方产业发展蓝图。
当最新数据表明iPhone已经在中国跌出前五,苹果如何靠AI奋起直追是市场关注焦点,专家认为,相比对手,苹果在AI的开放性、独家性上面临两难抉择,尤其当第三方App也纷纷AI化,iOS如何不被抢去风头变成关键问题。
据知情人士透露,该公司计划在10月底之前的软件更新中,才开始向客户推出Apple Intelligence。知情人士称,这意味着在iOS 18和iPadOS 18按计划于9月发布之后,AI功能将晚上几周。由于事未公开,知情人士要求匿名。
国际合作持续拓展。与塞尔维亚、巴林、塔吉克斯坦3国新签电子商务合作备忘录,“丝路电商”伙伴国扩展至33个。上海“丝路电商”合作先行区38项建设任务中36项全面推开,形成跨境电子发票互操作、电子提单等一批制度型示范引领开放成果,建成人才培训、智库联盟、伙伴国国家馆等一批公共服务平台。
比特币挖矿和AI基础设施业务之间有许多协同之处。矿商拥有庞大的数据中心,可以在美国各地接入光纤线路和大量电力。这正是计算密集型AI运营所需的设施类型,这就意味着他们的矿厂和技术需求量很大。
当下,AI PC是PC行业最热门的话题,其在业内被视为“AI落地的第一终端”。AI PC带动相应PC市场出货量提升的同时,也引发了终端、芯片等产业链各环节厂商的争相布局。据了解,今年下半年,多家基于最新迭代移动处理器的AI PC新品将持续落地,产业链正积极备货,推进联合研发。
法新社文章指出,在上海举行的世界人工智能大会上,人们对AI产品的兴趣高涨,参观者排队进入展馆体验游戏和互动式展品。文章援引美国保尔森基金会下属的麦克罗波洛智库发布的全球AI追踪系统称,截至2022年,中国拥有全球47%的顶级AI研究人员,高于2019年的29%。
中国生成式AI产业呈现爆炸式增长。联合国报告称,中国近年来是生成式AI专利申请最多的国家。
家电企业“跑马圈地”“开卷”大模型,大模型和AI能给家电企业带来什么,谁又能在这场新时代的竞赛中脱颖而出?
LG 电子首席执行官 William Cho 对此表示:“LG 正在发展成为一家智能空间解决方案的公司,连接并扩展各种生活空间的体验。”
在苹果之前,三星以及中国手机厂商已经率先占位AI,摩拳擦掌要打一场打造差异化高端体验的攻坚战。当时间来到2024年年中,手机厂商们不再仅仅围绕着大模型参数大作文章,而是将重心放在提升端侧AI能力上。姗姗来迟的苹果,也将搅动AI手机这池春水。
联想、华为、中兴、三星、小米等终端设备大厂齐发力,AI PC、AI平板、AI手机等新产品层出不穷……“双向奔赴”之下,“5G+AI”绘就的新时代画卷正徐徐展开。
“现阶段生成式AI还处在初级阶段,部分平台出于合规性考虑,出于内容质量考虑,还对AI技术的使用进行了一些限制,但从长期看,生成式AI将成为内容产业绝对的基础。”盘和林说。
如今,人工智能大模型的表现越来越“类人”,不断拓展人们的感官维度、创新边界,成为日常工作生活中的重要辅助力量。而在实验室内、生产线上,生成式人工智能也成为助力工业制造业提升质效的有力动能。
AI技术让跨境电商领域的多语言场景不再成为痛点。“不会做英文视频,也能做海外电商”“一天原创上百条英文视频”等随处可见的醒目海报背后,是运营工具和内容创作工具的更加智能和便捷。
此外,京东已完成鸿蒙原生应用核心版本开发,并即将在华为应用市场上架。
恒玄科技也在接受机构调研时表示,公司智能可穿戴主控芯片已广泛应用于TWS耳机、智能手表、智能眼镜等终端产品。其推出的新一代智能可穿戴芯片BES2800与上一代相比,显著提升了音频、心率、血氧等算法的运行速度,并降低功耗。同时,先进工艺可让芯片在相同尺寸上可集成更大内存,以支持更大模型的AI语音算法和传感器检测算法。
BAT正在拉大差距,AI是决定它们命运的最大变量。AI对于BAT而言究竟是东山再起的曙光,还是日落西山的挣扎?互联网大厂究竟能否扛得起中国AI发展的大旗?
“AI手机市场发展迅速,产业链上市公司不仅要不断创新和优化,还要在成本控制、生产效率等方面进行改进,以满足市场需求的变化。随着AI技术的普及,AI手机将成为市场的主流,产业链企业的布局将直接影响手机行业的整体走势。”王浩宇说。
但是从不利方面说,苹果作为在AI上的追赶者,并未展现出开拓新客源、争夺其他生态用户的能力,从长期来看,其依然在消费着品牌号召力,Vision Pro虽然有开创性,但在可预见的时间内,其在总营收中的占比还是太小,iPhone依然是苹果公司不得不依赖的基石。
阿巴克在苹果工作期间曾“负责制定和执行苹果个人数字助理Siri的战略,专注于个性化、情境化以及对话和多模式人工智能的进步”。
分析人士认为,从目前来看,苹果在手机和电脑领域用户众多,这将为未来AI大模型的训练提供充足甚至海量的数据。而从资金来看,在All in AI的目标下,苹果也有着充足的底气。从态度来看,当AI已经成为不可撼动的时代潮流时,强如创造了iPhone的苹果也选择随大流拥抱AI,愿意改变,至少离成功也近了一步。至于Apple Intelligence会为苹果带来怎样的改变,就让我们拭目以待。
业内普遍认为,当前技术水平下,汽车要摆脱驾驶员而完全自动驾驶尚有难度。蔚来公司创始人李斌表示,当前自动驾驶仍处于“人车共驾”阶段,“从有这个技术到真正好用,正在经过这样一个阶段”。
2024年被业界视作AI PC元年,业内普遍认为,PC市场或将步入AI PC时代。今年以来,产业链上下游亦闻风而动,上到芯片厂商,下至传统PC厂商,都在加速抢滩AI PC市场。
当前,东南亚、北美、欧洲、拉丁美洲以及中东、北非等市场遍布国产大模型“出海”踪迹。
《人工智能法案》提出了人工智能风险等级的分类,这意味着根据人工智能技术的不同应用将对社会可能造成的威胁,应将对其进行不同的对待,该法律禁止应用风险水平被认为“不可接受”的人工智能。