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“就像一个人走过不同的区域,手机也同步切换不同的5G基站——若车路协同场景得以全面铺开,边缘计算节点会像5G基站一样在各个路口广泛设置,车、路、云通过各个数据中心进行数据交互和运算,才能实现真正的智能驾驶。”刘瑜表示。
此外,辉羲智能的芯片据悉将在2024年量产上车,这也将是小米兑现量产诺言的一年。
“虽然国产芯片在某些细分领域已经能与国际大厂的高端芯片平起平坐,但目前中国芯片产业整体实力仍需要积累。但假以时日,中国有望实现自动驾驶芯片的自主可控。”上述半导体专家告诉记者。
苹果想要设计一款没有方向盘或踏板的汽车,其内饰旨在实现无人驾驶。彭博社表示,苹果公司已经考虑过一种类似于 Canoo 的 Lifestyle Vehicle 的设计,其中乘客坐在车辆的两侧,彼此面对。
曹光平表示,未来从L1-L5级的自动驾驶车辆均会找到适合的应用场景,会有越来越多的参与者进入到这一行业,抢占无人驾驶的赛道。
Mobileye采取了与许多无人驾驶汽车竞争对手不同的策略,他们用现有的摄像头系统,通过自适应巡航控制和变道辅助功能提升汽车的自动驾驶能力。这些系统目前已经上路使用,并且正在收集数据,帮助Mobileye绘制新城市的道路图。
作为车联网产业的重要落地应用实体,自动驾驶车辆以行驶中的车辆为信息感知对象,借助新一代信息通信技术实现“车联万物”(V2X),即车与车、人、路、服务平台等之间的网络连接。随着5G技术在行业内加速落地应用,“车联万物”也将以更高速稳定的形式呈现。
自动驾驶是必然到来的“大趋势”,近其进化为完全体尚需要跃进式的突破。在突飞猛进一段时间后,其发展进入了略为缓慢的无限接近的过程。在可预见的未来,我们会无限接近自动驾驶的完全实现,至于最终的突破何时到来,或者能否到来,答案似乎仍显模糊。
高速泛在的5G网络让越来越多的设备在无屏、移动、远程状态下使用。5G像一个催化剂,推动智能经济加快衍生与发展。用理性的数据代替感性的经验,更广泛的领域将实现智能管理与决策。
广州是全国首批5G试点城市之一。当前,三大电信运营商已在广州国际生物岛、广州科学城等地率先布局5G基站,建成5G基站近百座。万物广泛互联、人机深度交互。5G超高速体验区还展示了该区最新的5G终端产品、最新的5G应用场景。
宝马在2016年宣布与科技公司Mobileye达成一项开发协议,戴姆勒则在2017年与汽车供应商博世(Bosch)达成了合作协议。宝马和戴姆勒将在2020年和2021年之后开始推出第一代无人驾驶汽车,这些汽车将利用计算机和高清地图在高速公路等预定义的地理区域内行驶。
对无人驾驶的狂热讨论,源于行业内各厂商的大动作。今年7月,在开发者大会上,百度公司董事长李彦宏表示,全球首款百度L4级别自动驾驶巴士已量产下线,车辆将用于工业园区接驳及养老院内老人接送等场景;11月,百度联合中国一汽共同发布国内首款L4级别乘用车,该车辆计划在明年年底实现小批量生产,2020年实现大批量投产。
苹果无人驾驶汽车项目名叫Project Titan,一直以来都很神秘。7月份的报道证实,有5000名苹果员工为无人驾驶项目服务,或者了解该项目。苹果还从Waymo和特斯拉招募工程师。这些消息都向我们证明,苹果会继续推进无人驾驶项目。
包括老牌汽车制造商和谷歌,Uber这样的科技巨头多家正在研究、设计和测试无人驾驶汽车的公司组成了“交通创新与机遇伙伴关系”(PTIO)联盟,这是个新的以501(c)(6)非盈利政策组织,旨在赢得决策者和公众的青睐。
相比之下,美国大部分州都禁止测试无人驾驶汽车,也没有统一的联邦法律来管辖自动驾驶汽车,汽车制造商和科技公司周旋于各州之间不同的法律。
虽然科学技术的进步让无人驾驶汽车有了成为现实的希望,但社会似乎还未准备还迎接这一改变。首当其冲的,就是关于无人驾驶的立法问题。
加州有着全美最严格的枪支弹药管理法,有着最严节水条令,执行着世界上最严格的排放法规,总之一切关于“最严格”的词汇都能与加利福利亚州挂钩。
开发全自动的无人车看上去领先于行业步伐,但实际在上路运行的过程中相对于辅助驾驶的汽车将会面临着更多的问题,一时间大范围普及仍然较有难度。
“国内车企如果还不注重创新思维,未来发展会很麻烦。” 这是北京汽车股份有限公司总裁李峰在参加本次CES车展后最大的感触。事实上,没有能够展示具有竞争力的先进技术,是自主车企在未来汽车竞争中的最大短板。
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