作为智能锁行业的领导者品牌，TCL将家庭安防和AI完美结合，让全球用户入户体验再上新台阶，将智能锁行业推入全新AI时代，为全球家庭打造“看得见的安全感”。

尽管如此，业内人士也建议，对于仿真度极高的硅胶人脸面具和制作公司，公安部门应当对其进行备案和严格审核。同时，相关部门还应加大对电商平台售卖仿真面具的监管力度，以防被一些犯罪分子所利用。

所以，相关部门才会在涉及收集使用人脸等个人敏感信息时，要求落实“最小必要”原则。这其实也是一种“减法”。这种“最小必要”原则，不仅是“人脸识别”所应牢牢守住的法治底线，也是各种个人信息收集均应守住的底线。在此原则之下，我们每个个体同样应对人脸等个人敏感信息的使用，保持足够的警惕，共守一份安全。

或许对于越来越多的小区而言，在引入人脸识别系统之后，用“刷脸”代替“刷卡”究竟是一件好事还是坏事？依然需要时间的验证。毕竟，人工智能技术的发展及其产品落地运用，从一开始便饱受外界争议。

“区块链提供的非对称加密技术有助于防止人脸信息被滥用，人脸数据是否被动用、由谁动用，都能完整体现在信息链上，方便事后追溯监管，建议加大开发应用力度。”中国银行高级经理杨涛认为。

对此，浙江大学光华法学院互联网法律研究中心主任高艳东曾建议企业进行更多创新，从心理成熟度方向出发，在游戏准入阶段设计相应“测试”，“在区别是否心智成熟的同时，加强未成年人的成就感与自我约束”。

随着科技发展，如今越来越多场所应用了“刷脸”技术，比如“刷脸进门”“刷脸购物”等，但“刷脸”技术在给人们带来方便的同时，也面临着不少安全隐患，可能给人们的财产带来损失，因而社会各界均呼吁慎重使用“刷脸”技术。规范使用人脸识别，防止滥用势在必行。

其中最受资本青睐的是创立于2016年的万店掌。据天眼查信息，万店掌2017年完成了1500万人民币的A轮融资，投资方为金沙江创投；今年5月，万店掌B轮融资由德同资本领投，融资金融共8000万人民币。

近年来，个人的信息保护已经引起了社会公众、相关从业者以及政府部门的高度重视。国家也在不断制定新的法律法规，完善个人信息保护制度。

Roberto在诉状中写道：在购买iPhone X一年后，他就收到了来自Diego的一封威胁信。为安全起见，他不得不迁移住址、并增加了安保人手。

格力电器的运营主体珠海格力电器股份有限公司于去年10月申请的“一种人脸识别的方法和设备”专利被公布，授权状态未知。据悉，该专利公开了一种人脸识别的方法和设备，涉及人脸识别技术领域，用以解决在人脸识别时由于局部信息缺失容易造成人脸识别失败的问题，实现了在传统方式人脸识别失败后的一种人脸识别方法。

本月早些时候，美国政府宣布了关于人工智能技术方面的监管准则，旨在限制监管机构的过度行为，并敦促欧洲避免采取在人工智能技术方面类似滥用行为。

网络安全法明确网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。

人脸识别技术在各领域广泛应用，给人们生活带来便利的同时也出现了一系列问题，如技术精度等性能标准缺乏导致的仿冒身份、用户授权被盗用等使用安全问题，人脸信息收集、存储、处理等使用规范欠缺导致的信息泄露安全问题，数据滥用、隐私保护缺乏规范等伦理问题。

全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会11月20日在北京举办，会上，由商汤科技担任组长单位、27家企业机构共同组成的人脸识别技术国家标准工作组正式成立，人脸识别国家标准制定工作全面启动。

日常生活中，经常接到陌生电话，推销、广告、客服等等，这些个人信息的泄露如今并不少见。

从早晨离开家去上班过小区安防，到通勤路上地铁安检，再到公司门禁打卡……这些看似寻常的生活细节，实际都在保护着我们的安全。如今，“安全”似乎已经不知不觉地渗透进人们生活的方方面面，但其实你以为的安全未必是真的安全。

亚马逊公司的竞争对手纷纷退出人脸识别技术的研发和销售让亚马逊在这项技术的立法上获得了最大的曝光度。

人脸识别技术尽管在国内多点开花，大公司们纷纷寻求更多商业场景。但是哪些领域不甚适合，目前也欠缺这样的探讨。

智能时代的大幕正在拉开，“人工智能+教育”“人工智能+医疗”“人工智能+媒体”……不断打破着各个行业的发展瓶颈，重塑着不同产业的生产模式，更是给人类社会的发展拓展了更多的智慧空间。为人工智能注入更多的人文与安全基因，才能推动人工智能向安全、可靠、可控的方向发展。

从搜索引擎上抓取的人脸照片说明了人脸识别技术获取的数据很难保密，从软件公司获取的人脸数据既说明了人脸识别数据保管的不安全，也说明可能有内部人员的监守自盗。

AI换脸技术的开始就以娱乐的方式吸引全世界网民的注意力，从将明星的脸替换到色情片中，再到如今将自己的脸替换到明星身上，并转发到朋友圈。所有的的欢声笑语背后，实际上都是在交出自己的肖像权。

在人工智能高速发展过程中，技术与个人隐私之间的矛盾确实是“不可调和”的，作为企业主体，更该主动进行用户数据安全的保护。

该项研究的合著者称，在2018年进行的实验中，Rekognition错误地将19%的女性图像识别为男性，将31%的深肤色女性图像识别为男性。相比之下，微软在识别深色皮肤人群性别时，将女性错认为男性的比例只有1.5%。

由于遭到员工反对，谷歌母公司Alphabet决定不与五角大楼续签无人机视频脚本分析协议。但亚马逊CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）本月早些时候表示，他的公司将会继续支持美国国防部。